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既追问为什么,也亲手把答案做出来。

研究与建设围绕同一个目标:让 AI 扩展人的能力,并在真实问题与持续评测中改进。

为什么是 Moments AI。

让研究与产品处于同一个学习闭环,围绕人的自主性、持续成长与高价值协作提出问题,并以证据检验进步。

我们关注的问题。

从智能体如何理解情境,到如何判断能力真的改善,研究和建设需要共同面对具体问题。

  1. 人机共同进化

    如何从长期交互与反馈中形成可靠、可评测的改进?

  2. 世界与能力表示

    如何连接人的目标与能力、任务状态和行动后果,支持更好的规划?

  3. 全模态理解

    如何把语言、视觉、声音、行为与环境上下文带入同一理解过程?

  4. 评测与治理

    如何衡量进步、发现退化,并保留人的监督和关键选择?

研究、原型、产品与证据相互反馈。

NeoLab 的工作原则是让具体问题引导探索,让原型接受反馈,再把证据带回下一轮研究。

  1. 人的自主性优先

    让人保有目标、选择与决策的主动权。

  2. 证据高于声量

    以方法、限制与可核验的结果说明进步。

  3. 先评测,再规模化

    在扩大使用范围前检验结果质量与失败边界。

  4. 在约束中进化

    让改进受到明确目标、人类监督与回归检查的约束。

公开岗位。

暂无公开岗位。本页不收集简历,也不提供职位申请入口。

申请信息与交流方式。

暂无公开招聘流程或申请入口。欢迎从研究问题与工作原则了解我们。

  1. 围绕具体问题

    让候选人理解需要解决的研究或产品问题,以及职位承担的责任。

  2. 围绕能力与证据

    以必要能力和相关实践讨论匹配,避免空泛的文化标签。

  3. 提供透明信息

    在实际职位开放时说明沟通步骤、工作方式与申请信息处理安排。

尊重不同背景与个人信息。

尊重不同背景、人的自主性与个人信息。当前页面不收集求职信息。

下一步

一起构建人与智能的新界面。